近日，農業(yè)機器人迎來重磅利好政策，國務院8月27日印發(fā)《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，文件明確提出，要加快農業(yè)數(shù)智化轉型升級，加快人工智能驅動的育種體系創(chuàng)新，支持種植、養(yǎng)殖等農業(yè)領域智能應用，大力發(fā)展智能農機、農業(yè)無人機、農業(yè)機器人等智能裝備，提高農業(yè)生產(chǎn)和加工工具的智能感知、決策、控制、作業(yè)等能力，強化農機農具平臺化、智能化管理，要加強人工智能在農業(yè)生產(chǎn)管理、風險防范等領域應用，幫助農民提升生產(chǎn)經(jīng)營能力和水平。

這意味著農業(yè)機器人的發(fā)展，有望進入到AI+的快速通道。

本次農業(yè)機器人政策的出臺，其實建立在此前多次鋪墊之上，例如《農業(yè)農村部關于大力發(fā)展智慧農業(yè)的指導意見》就提到要加快農業(yè)傳感器與專用芯片、農業(yè)核心算法、農業(yè)機器人等關鍵核心技術研發(fā)攻關，深入推進人工智能大模型、大數(shù)據(jù)分析等技術在農業(yè)農村領域融合應用。例如根據(jù)農業(yè)農村部《全國智慧農業(yè)行動計劃（2024-2028年）》就提到，到2025年，我國80%的鄉(xiāng)鎮(zhèn)將實現(xiàn)5G覆蓋，同時新建100個AI農業(yè)示范園區(qū)。這些政策的持續(xù)實行推動，為農業(yè)機器人技術與AI的結合落地提供堅實技術基礎。

目前，可以說我國在農業(yè)保護體系、鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略目標、財政投入與資金保障以及政策扶持與鼓勵等方面都有所加大力度，這為包括機器人在內的農業(yè)現(xiàn)代化技術提供了良好的政策環(huán)境和發(fā)展空間，近年來國內外部分企業(yè)的實踐已經(jīng)證明，機器人在農業(yè)領域的應用不僅能夠提高生產(chǎn)效率、解決勞動力短缺問題，還能推動農業(yè)向精準化、可持續(xù)的方向發(fā)展，是現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展的重要支撐，在這種條件下，AI智能化也帶來農業(yè)機器人進化的下一個可能性。

光大證券分析指出，隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術與農業(yè)、制造業(yè)深度融合，農業(yè)機器人作為特種機器人的重要分支，正迎來規(guī)?；瘧么翱谄?。據(jù)Verified Market Research稱，全球農業(yè)正處在智能化轉型的關鍵節(jié)點，2019年，這一領域的價值為34.3億美元，專家預測到2027年將增長到368.6億美元，復合年增長率（CAGR）為34.5%，而到2030年中國市場規(guī)模有望超千億元。

農業(yè)機器人目前按照應用場景初步分為農業(yè)信息獲取類機器人、田間耕種類機器人、農業(yè)管理類機器人、田間收獲類機器人幾個大類，目前包括?中聯(lián)重科、富佳股份、中國一拖、托普云農、富邦科技、濰柴雷沃、牧原股份等都有著相應AI智能化布局。其中，智能農機裝備市場競爭較為激烈，AI落地明確，有統(tǒng)計認為，其規(guī)模已達150億元，占AI農業(yè)市場的43%，預計2025年將突破190億元。AI無人駕駛拖拉機、自動播種機、農業(yè)無人機等智能化設備近年來迅猛發(fā)展，已經(jīng)完全具備進入第二發(fā)展階段全面AI化的條件。

?（1）中聯(lián)重科

中國農業(yè)機器人的帶頭企業(yè)，是中國率先實現(xiàn)農業(yè)生產(chǎn)全程機械化解決方案的服務商。有100多款高端智能農機裝備與智慧農業(yè)解決方案，涵蓋植保機器人、果實采摘機器人、農機動力總成、履帶多功能底盤等主糧作物生產(chǎn)全過程，中聯(lián)重科搭載北斗高精度定位（厘米級）+多光譜作物監(jiān)測，實現(xiàn)播種、施肥、收割全流程無人化作業(yè)，通過把工程機械領域應用成熟的新能源、新數(shù)字、人工智能技術應用到農機裝備，既有適用于我國北方旱田、南方水田、丘陵山地等區(qū)域的產(chǎn)品，也有針對海外市場進行了優(yōu)化升級的產(chǎn)品。

7月31日，中聯(lián)重科還宣布與吳恩達教授的人工智能公司Landing.AI簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。雙方將攜手在農業(yè)領域展開合作，共同研發(fā)基于人工智能（AI）技術的新產(chǎn)品，打造一支頂尖的人工智能技術團隊。中聯(lián)重科也因此成為國內首家AI農業(yè)裝備制造企業(yè)，為自身轉型升級注入了AI技術新動能。

AI農業(yè)機器人是應對全球糧食安全挑戰(zhàn)和農業(yè)勞動力短缺的重要技術方向，其必要性主要體現(xiàn)在三個方面：首先，隨著農村人口老齡化和農業(yè)勞動力流失，AI機器人有望可真正替代人工完成高強度、重復性勞動，保障農業(yè)生產(chǎn)的可持續(xù)性；其次，通過AI能實現(xiàn)更精準作業(yè)（如智能除草、靶向施肥），AI機器人能顯著提升資源利用效率，減少化學藥劑使用，符合綠色農業(yè)發(fā)展趨勢；最后，機器人具備全天候作業(yè)能力和數(shù)據(jù)采集功能，為智慧農業(yè)提供底層支撐，助力生產(chǎn)決策優(yōu)化。

然而，AI農業(yè)機器人的發(fā)展仍面臨多重瓶頸，例如技術層面，復雜非結構化的田間環(huán)境（如光照變化、作物遮擋、地形起伏）對機器人的感知、決策和穩(wěn)定性提出極高要求，現(xiàn)有算法的泛化能力和適應性仍需突破，需要AI來嘗試融合助力。又例如成本方面，高昂的研發(fā)和部署成本依然限制著大規(guī)模商業(yè)化應用，中小型農場難以承擔，AI化農機改造因此成為一個可行方向。此外，農業(yè)機器人的標準化、可靠性以及人機協(xié)作效率等問題尚未完全解決，需要跨學科合作和長期技術積累。但是可以預見，未來需通過技術迭代、政策支持和產(chǎn)業(yè)協(xié)同，部分頭部企業(yè)有望逐步突破這些限制，釋放AI農業(yè)機器人的真正潛力